E-ticaret ve coklu pazar yeri senkronizasyonu icin MCP merkezli operasyon katmani
Vendilus; Trendyol, Amazon, Etsy ve Shopify gibi daginik ticaret kanallarini tek bir karar yuzeyinde toplayan MCP tabanli bir urun tanitimidir.
Amac, stok, siparis ve fiyat bilgisini farkli API protokollerinden es zamanli okuyup yapay zeka ajanlarinin anlayacagi ortak bir ProductState semasina donusturmektir. Boylece satici, panel degistirmeden dogrudan asistanina komut vererek operasyon yonetebilir.
- REST, GraphQL, XML ve JSON kaynaklarini tek komut hattinda birlestirir.
- Gercek zamanli stok, fiyat ve siparis durumunu normalize ederek sunar.
- MCP sunucusu uzerinden LLM baglamina guvenilir ticaret verisi tasir.
- Satıcı aksiyonlarini dusuk gecikme ve yuksek izlenebilirlikle orkestre eder.
Tum magazalarinizi yoneten yapay zeka asistani
Referans algoritma
Sistem, kullanicidan gelen 'X urununun tum platformlardaki guncel durumu nedir?' benzeri bir istemi alir ve bunu kanal bagimsiz bir sorgu planina donusturur.
Ardindan MCP gorev katmani, ilgili pazar yeri API'lerine paralel async istekler gonderir. Her kaynak icin gecikme, hata ve eksik veri sinyalleri ayrica izlenir.
Gelen XML ve JSON yanitlari ortak ProductState semasina normalize edilir; son durumda ajan tarafina tek bir baglamsal cevap doner ve oneri uretimi bu veri uzerinden gerceklesir.
Observe, Plan, Decide ve Act akisi; daginik ticaret verisini aksiyon alinabilir bir karar sistemine donusturur.
Vendilus MCP Pipeline
Vendilus workflow gallery
Observe
Zoom In
Plan
Zoom In
Decide
Zoom In
Act
Zoom In
Beklenen operasyonel ciktilar
Vendilus, coklu kanal operasyonunda gorunurluk kaybini azaltir ve yapay zeka destekli karar katmanini guvenilir veriyle besler.
- Tum magazalar icin tekil envanter gorunurlugu olusturur.
- Fiyat ve stok farklarini erken tespit ederek risk puanlar.
- Ajan komutlari icin standartlasmis veri modeli saglar.
- Satici operasyonlarini daha az panel gecisiyle hizlandirir.
4+
Bagli pazar yeri profili96%
Stok uyumu hedef gorunurlugu
