
Eine MCP-zentrierte Operationsschicht fuer E-Commerce und Multi-Marketplace-Synchronisierung
Vendilus ist eine Produktpraesentation, die verteilte Vertriebskanaele wie Trendyol, Amazon, Etsy und Shopify in einer Entscheidungsoberflaeche zusammenfuehrt.
Ziel ist es, Bestands-, Bestell- und Preisdaten parallel aus unterschiedlichen API-Protokollen zu lesen und in ein gemeinsames ProductState-Schema fuer KI-Agenten zu ueberfuehren.
- Vereint REST-, GraphQL-, XML- und JSON-Quellen in einer Befehlsoberflaeche.
- Normalisiert Echtzeitdaten fuer Bestand, Preis und Bestellungen kanaluebergreifend.
- Bringt verlaessliche Handelsdaten ueber einen MCP-Server in den LLM-Kontext.
- Orchestriert Seller-Aktionen mit geringer Latenz und hoher Nachvollziehbarkeit.
Referenzalgorithmus
Das System verarbeitet Anfragen wie 'Wie ist der aktuelle Status von Produkt X auf allen Plattformen?' und uebersetzt sie in einen kanalunabhaengigen Abfrageplan.
Die MCP-Aufgabenschicht sendet daraufhin parallele Async-Anfragen an die relevanten Marketplace-APIs und ueberwacht Latenz, Fehler und Datenluecken je Quelle.
Eingehende XML- und JSON-Antworten werden in ein gemeinsames ProductState-Schema normalisiert, damit der Agent eine konsolidierte operative Antwort liefern kann.
Observe, Plan, Decide und Act verwandelt verteilte Handelsdaten in ein handlungsfaehiges Entscheidungssystem.
Vendilus MCP Pipeline
Vendilus workflow gallery
Erwartete operative Ergebnisse
Vendilus reduziert Sichtbarkeitsverluste zwischen Kanaelen und versorgt KI-Entscheidungsschichten mit verlaesslichem Handelskontext.
- Erzeugt eine einheitliche Sicht auf Bestandsdaten ueber alle Shops hinweg.
- Erkennt Preis- und Bestandsabweichungen fruehzeitig.
- Stellt ein standardisiertes Datenmodell fuer Agentenbefehle bereit.
- Beschleunigt Seller-Operationen mit weniger Panel-Wechseln.







